Evolução média móvel média. Como você pode imaginar, estamos olhando algumas das abordagens mais primitivas da previsão. Mas espero que este seja, pelo menos, uma introdução interessante para algumas das questões de informática relacionadas à implementação de previsões em planilhas. Nessa linha, continuaremos começando no início e começaremos a trabalhar com as previsões da Moeda em Movimento. Previsões médias móveis. Todos estão familiarizados com as previsões da média móvel, independentemente de acreditarem estar ou não. Todos os estudantes universitários fazem-no o tempo todo. Pense nos resultados do teste em um curso onde você terá quatro testes durante o semestre. Vamos assumir que você obteve um 85 no seu primeiro teste. O que você prever para o seu segundo resultado de teste O que você acha que seu professor prever para o seu próximo resultado de teste? O que você acha que seus amigos podem prever para o seu próximo resultado do teste? O que você acha que seus pais podem prever para o seu próximo resultado? Todos os blabbing que você pode fazer para seus amigos e pais, eles e seu professor provavelmente esperam que você consiga algo na área dos 85 que você acabou de receber. Bem, agora vamos assumir que, apesar de sua auto-promoção para seus amigos, você superestimar-se e imaginar que você pode estudar menos para o segundo teste e então você obtém um 73. Agora, o que todos os interessados e desinteressados vão Preveja que você obtém seu terceiro teste. Existem duas abordagens muito prováveis para que eles desenvolvam uma estimativa, independentemente de compartilharem com você. Eles podem dizer a si mesmos, esse cara está sempre soprando fumaça sobre seus inteligentes. Hes vai ter outros 73 se tiver sorte. Talvez os pais tentem ser mais solidários e dizer, muito, até agora você obteve um 85 e um 73, então talvez você devesse entender sobre obter um (85 73) 2 79. Eu não sei, talvez se você fez menos festa E não mexia com a doninha em todo o lugar e se você começou a fazer muito mais estudando, você poderia obter uma pontuação mais alta. Duas dessas estimativas são, na verdade, previsões médias móveis. O primeiro está usando apenas o seu resultado mais recente para prever seu desempenho futuro. Isso é chamado de previsão média móvel usando um período de dados. O segundo é também uma previsão média móvel, mas usando dois períodos de dados. Vamos assumir que todas essas pessoas que estão se abalando na sua ótima mente ficaram chateadas e você decide fazer bem no terceiro teste por suas próprias razões e colocar uma pontuação maior na frente do quotalliesquot. Você faz o teste e sua pontuação é realmente um 89, todos, incluindo você, está impressionado. Então, agora você começa o teste final do semestre e, como de costume, você sente a necessidade de incitar todos a fazer suas previsões sobre como você fará no último teste. Bem, espero que você veja o padrão. Agora, espero que você possa ver o padrão. O que você acredita é o Whistle mais preciso enquanto trabalhamos. Agora, retornamos à nossa nova empresa de limpeza, iniciada pela sua meia-irmã separada chamado Whistle While We Work. Você possui alguns dados de vendas passadas representados pela seção a seguir de uma planilha. Primeiro apresentamos os dados para uma previsão média móvel de três períodos. A entrada para a célula C6 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula celular para as outras células C7 até C11. Observe como a média se move sobre os dados históricos mais recentes, mas usa exatamente os três períodos mais recentes disponíveis para cada previsão. Você também deve notar que não precisamos realmente fazer as previsões para os períodos passados para desenvolver nossa previsão mais recente. Isso é definitivamente diferente do modelo de suavização exponencial. Eu incluí o quotpast predictionsquot porque vamos usá-los na próxima página da web para medir a validade da previsão. Agora, eu quero apresentar os resultados análogos para uma previsão média móvel de dois períodos. A entrada para a célula C5 deve ser Agora você pode copiar esta fórmula celular para as outras células C6 até C11. Observe como agora apenas as duas peças históricas mais recentes são usadas para cada previsão. Mais uma vez eu incluí as previsões quotpast para fins ilustrativos e para uso posterior na validação de previsão. Algumas outras coisas que são importantes para aviso prévio. Para uma previsão média móvel de m-período, apenas os valores de dados mais recentes são usados para fazer a previsão. Nada mais é necessário. Para uma previsão média móvel de m-período, ao fazer previsões quotpast, observe que a primeira previsão ocorre no período m 1. Essas duas questões serão muito significativas quando desenvolvamos nosso código. Desenvolvendo a função de média móvel. Agora precisamos desenvolver o código para a previsão média móvel que pode ser usada de forma mais flexível. O código segue. Observe que as entradas são para o número de períodos que deseja usar na previsão e na matriz de valores históricos. Você pode armazená-lo em qualquer livro de trabalho que desejar. Função MovingAverage (Histórico, NumberOfPeriods) As Single Declarando e inicializando variáveis Dim Item As Variant Dim Counter As Integer Dim Accumulation As Single Dim HistoricalSize As Integer Inicializando variáveis Counter 1 Accumulation 0 Determinando o tamanho da matriz histórica HistoricalSize Historical. Count Para o contador 1 para NumberOfPeriods Acumulando o número apropriado dos valores mais recentes anteriormente observados Acumulação Acumulação Histórico (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods O código será explicado na classe. Você deseja posicionar a função na planilha para que o resultado da computação apareça onde deve gostar do seguinte. Média Mínima - MA BREAKING DOWN Média Móvel - MA Como exemplo da SMA, considere uma garantia com os seguintes preços de fechamento em 15 dias : Semana 1 (5 dias) 20, 22, 24, 25, 23 Semana 2 (5 dias) 26, 28, 26, 29, 27 Semana 3 (5 dias) 28, 30, 27, 29, 28 A 10 dias MA seria a média dos preços de fechamento dos primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados. O próximo ponto de dados eliminaria o preço mais antigo, adicionaria o preço no dia 11 e levaria a média, e assim por diante, como mostrado abaixo. Conforme observado anteriormente, as MAs desaceleram a ação de preço atual porque são baseadas em preços passados quanto mais o período de tempo para o MA, maior o atraso. Assim, um MA de 200 dias terá um grau de atraso muito maior do que um MA de 20 dias porque contém preços nos últimos 200 dias. O comprimento do MA a ser usado depende dos objetivos de negociação, com MAs mais curtos usados para negociação de curto prazo e MA mais longo prazo mais adequados para investidores de longo prazo. O MA de 200 dias é amplamente seguido por investidores e comerciantes, com pausas acima e abaixo dessa média móvel considerada como sinais comerciais importantes. Os MAs também oferecem sinais comerciais importantes por conta própria, ou quando duas médias atravessam. Um MA ascendente indica que a segurança está em uma tendência de alta. Enquanto um MA decrescente indica que está em uma tendência de baixa. Da mesma forma, o momento ascendente é confirmado com um cruzamento de alta. Que ocorre quando um mes de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo. O impulso descendente é confirmado com um cruzamento de baixa, que ocorre quando um MA de curto prazo se cruza abaixo de um MA de longo prazo. Quais são os períodos mais comuns usados na criação de linhas de média móvel (MA). Comerciantes e analistas de mercado costumam usar vários períodos ao criar Médias móveis para plotar como indicadores técnicos em seus gráficos. As médias móveis são um dos indicadores técnicos mais utilizados em ações, futuros e negociação forex. As médias móveis são utilizadas como indicadores de tendências e para identificar níveis significativos de suporte e resistência. Os comerciantes e analistas de mercado observam crossovers de médias móveis de longo prazo por médias móveis de curto prazo como possíveis indicadores de mudanças de tendência no comércio intradiário e em relação a tendências de longo prazo. Existem numerosas variações das médias móveis. Eles podem ser calculados com base no preço de fechamento. Preço de abertura. Preço alto, baixo preço ou um cálculo combinando esses vários níveis de preços. A maioria das médias móveis são alguma forma de média móvel simples (SMA), que é apenas o preço médio em um determinado período de tempo, ou a média móvel exponencial (EMA), que é projetada para responder mais rapidamente às recentes mudanças de preços. Médias móveis usadas de forma comum Para identificar níveis significativos de suporte e resistência a longo prazo e tendências gerais, as médias móveis de 50 dias, 100 dias e 200 dias são as mais comuns. Com base em estatísticas históricas, essas médias móveis de longo prazo são consideradas indicadores de tendência mais confiáveis e menos suscetíveis a flutuações temporárias no preço. A média móvel de 200 dias é considerada especialmente significativa no comércio de ações. Enquanto a média móvel de 50 dias de um preço de ações permanecer acima da média móvel de 200 dias, geralmente o estoque é otimista. Um crossover para a desvantagem da média móvel de 200 dias é interpretado como de baixa. As médias móveis de cinco, 10, 20 e 50 dias são freqüentemente usadas para detectar mudanças nas tendências a curto prazo. Mudanças na direção de qualquer uma dessas médias móveis de curto prazo são vistas como possíveis pistas iniciais para mudanças de tendência a longo prazo. Os cruzamentos da média móvel de 50 dias pela média móvel de 10 dias ou 20 dias são considerados significativos. A média móvel de 10 dias, traçada em um gráfico por hora, é freqüentemente usada para orientar os comerciantes na negociação intradiária. Alguns comerciantes usam números Fibonacci (cinco, oito, 13, 21) para selecionar médias móveis. Se você está usando a média móvel de 50 dias, 100 dias ou 200 dias, o método de cálculo e a forma como o. Leia Resposta Veja por que as médias móveis provaram ser vantajosas para comerciantes e analistas e úteis quando aplicadas em gráficos de preços e. Leia Resposta Veja por que o conceito estatístico de médias móveis desempenha um papel central para os comerciantes e os cartistas que dependem da análise técnica. Leia a Resposta Saiba mais sobre diferentes tipos de médias móveis, bem como os cruzamentos médios móveis e entende como eles são usados. Leitura Resposta As médias móveis são ferramentas muito populares usadas pelos comerciantes técnicos para medir o impulso. O principal objetivo dessas médias. Leia Resposta Saiba mais sobre uma estratégia básica de média móvel baseada no relacionamento entre uma ação de preço de segurança e sua mudança. Ler a resposta
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